本發明屬于自動控制技術領域,具體涉及一種基于深度學習的四足機器人足端地面滑移率估計方法,其采用深度神經網絡實現對當前地形屬性類別的判斷,進一步采用GPS全球定位結果獲取對應經緯度下的地質數據集,從而得到同樣地形屬性在不同區域內的準確地形滑移率;本發明將深度學習技術應用于四足機器人足端地面滑移率估計,解決了傳統人工著地判斷策略復雜、參數多、魯棒性差的問題,通過長期收集數據進行訓練最終得到高可靠、高靈敏性的地形屬性判斷神經網絡,進一步結合地質定位數據集獲取準確的滑移率,該方法在不同機器人構型和平臺上具有良好的泛化和遷移能力。
聲明:
“基于深度學習的四足機器人足端地面滑移率估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)