本發明涉及一種油田勘探數據處理方法,具體涉及一種油田巖心數據和測井數據融合方法。本發明方法利用基于密度的DBSCAN算法對巖心數據和測井數據進行各自聚類分析并得到聚類結果,找到共同井集,再把共同井集中的每口取心井作為一個標簽類,采用有監督學習的K?近鄰算法,細分對應的測井類,直至所有測井數據分類完畢,保證每口測井數據能歸到最為接近的取心井,實現測井數據與巖心數據這兩種尺度、不同密度數據的融合應用。本發明方法可推廣應用于油藏工程和地質建模的研究中,有效提升地質研究精度和效率。
聲明:
“油田巖心數據和測井數據融合方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)