本發明公開了一種基于大數據體系的規劃截割方法和裝置、存儲介質及電子裝置。截割方法包括以下步驟:獲取傳感器設備采集礦井綜采工作面的各設備及地質信息數據并建立地質模型;通過大數據的深度學習神經網絡計算地質模型到規劃截割模型的數據轉換,同時融合集控所回傳的井下設備姿態數據,計算采煤機實際井下位置、揭露的煤層厚度、實際采高臥底;利用所計算出的數據轉換建立采煤機、支架、三機的實時規劃截割模型;通過建立的規劃截割模型,結合工作面多種傳感器進行大數據決策分析,形成規劃截割曲線,將規劃截割曲線下發至采煤機控制系統,由采煤機控制系統根據規劃截割曲線進行自動截割。本發明通過大數據處理算法實現綜采工作面各設備的預動作仿真,保證采煤機開采的安全高效。
聲明:
“基于大數據體系的規劃截割方法和裝置、存儲介質及電子裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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