本發明設計一種基于KNN算法與多項式回歸算法組合的跨區域致密油藏油井產能預測方法,屬于油氣勘探開發技術領域。該方法包括獲取日生產數據及地質數據;對數據進行預處理;運用灰度關聯刪除關聯度弱的數據列,并基于理論公式添加新的數據列;根據KNN算法建立地質數據分類模型;根據多項式回歸算法建立地質數據和產能數據聯合的產能預測模型,并尋找出最優模型;最終通過模型預測出油井產量。本發明由于采取以上技術方案,可以在分析已有數據的前提下,得出產能預測算法模型,進而可以用一套方法結合新生產狀態數據預測不同地區油井產油量,也可以對新開井進行產能預測。本發明借助KNN算法和多項式回歸算法可以較好的滿足不同地質油井產能預測的需求,具有較高的泛化性。并且可以對新開井以及未知井進行產能預測和評估,進而可以更早的為油井生產制度提供參考,以優化油田資源利用率。
聲明:
“基于KNN算法與多項式回歸算法組合的跨區域致密油藏油井產能預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)