權利要求
1.地下礦山卡車運輸循環作業工時集成預測方法，其特征在于，該預測方法包括以下步驟： S1、針對地下礦無軌運輸流程，根據運輸卡車狀態以及運行環境將無軌運輸卡車循環作業過程細化為6個階段； S2、分析影響卡車作業時間的因素，構建不同運輸階段下的作業工時影響因素指標體系； S3、采集不同運輸階段的卡車作業工時數據，并采集對應作業工時影響因素指標數據； S4、基于Stacking集成學習框架，構建多模型融合的Stacking集成學習工時預測模型； S5、將所述步驟S3中采集到的作業工時數據以及對應的工時影響因素數據劃分為訓練集和測試集，以影響因素指標為輸入、作業工時為輸出，對所述6個階段對應的模型進行訓練和測試，分別得到6個階段對應的預測模型；通過待預測參數對6個階段的作業工時分別進行預測，從而得到無軌運輸循環作業工時預測值。2.根據權利要求1所述的地下礦山卡車運輸循環作業工時集成預測方法，其特征在于： 在所述步驟S1中，將卡車從裝礦點行駛至卸礦點、再由卸礦點返回至裝礦點作為一個循環作業過程，該過程包括3個路段：地下平巷路段、斜坡道路段以及地表路段，根據運輸卡車在每個路段上的工作狀態將循環作業過程拆分為6個階段：重車平巷運行階段、重車斜坡道上行階段、重車地表運行階段、空車地表返回階段、空車斜坡道下行階段、空車平巷返回階段。 3.根據權利要求1所述的地下礦山卡車運輸循環作業工時集成預測方法，其特征在于： 在所述步驟S2中，基于實際礦山無軌運輸情況，結合每個運輸階段的特點，選取影響運輸卡車作業工時的影響因素，對選取的影響因素進行皮爾遜相關性分析，最終得到每個階段的若干個相互獨立的影響因素指標。 4.根據權利要求3所述的地下礦山卡車運輸循環作業工時集成預測方法，其特征在于： 在確定每個運輸階段的影響因素的過程中，根據礦山實際運輸情況，在斜坡道路段，基于上下行車輛需要錯車的情況，將下行空車錯車紅燈等待時間作為空車斜坡道下行階段中影響作業工時的重要因素。 5.根據權利要求4所述的地下礦山卡車運輸循環作業工時集成預測方法，其特征在于： 在所述步驟S3中，通過計算運輸卡車發生錯車的概率將下行空車錯車紅燈等待時間分配至每一輛卡車的作業工時中，包括以下過程：
聲明：
“地下礦山卡車運輸循環作業工時集成預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
1295
編輯：中冶有色網
來源：武漢理工大學
分享 0
舉報 0
收藏 0
反對 0
點贊 0
2025年07月09日 ~ 11日 
