本發明涉及一種油井產能主控因素分析方法、系統、設備和存儲介質,方法包括以下步驟:分別對獲取的油井數據中的生產動態因素和靜態地質因素進行數據清洗;采用控制變量的方法,對已清洗的生產動態與靜態地質數據做獨立分析,分別設計其應用方式,并使用機器學習算法開展油井產能主控因素的排序,得到各生產動態因素和靜態地質因素的重要性排序。本發明通過對生產動態與靜態地質數據的高效數據清洗,并采用適宜于生產動態與靜態地質數據特點的數據使用方式,可提升機器學習算法在油井產能主控因素研究領域的適用性與準確性。因此,本發明可以廣泛應用于油氣田開發領域。
聲明:
“油井產能主控因素分析方法、系統、設備和存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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