本發明公開了一種基于波段遷移的高光譜圖像聚類方法。主要解決現有基于高斯混合模型的聚類方法對于高光譜圖像聚類不準確,速度較慢,穩定性較差的問題。其實現步驟是:先從高光譜圖像中隨機選出一些波段分別作為目標域,根據聚類一致性值,從目標域選出一些聚類不穩定樣本;再根據歐氏距離原則從高光譜圖像剩余波段中選取一些波段作為源域,利用EM算法估計源域中高斯混合模型的參數;最后將源域中的參數遷移至目標域來改善目標域中不穩定樣本的聚類結果。本發明與傳統的聚類方法相比,具有速度快、效果好等優點,而且可使用較少的波段達到較高的分類精度,大大的節約了計算成本,可用于礦產探測、資源調查及環境監測。
聲明:
“基于波段遷移的高光譜圖像聚類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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