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基于空間信息遷移的高光譜圖像分類方法

993   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-02 00:40:03
本發明公開了一種基于空間信息遷移的高光譜圖像分類方法，主要解決現有基于SVM算法的高光譜圖像分類不準確，速度較慢，穩定性較差的問題。其實現步驟是：先從高光譜圖像中隨機選出一些波段分別作為源域，利用EM算法對源域進行聚類得到空間信息；隨機選取高光譜圖像剩余波段中一些波段作為目標域，在空間信息的約束下將目標域樣本遷移到標記樣本；最后用SVM算法對這些標記樣本進行訓練分類，得到最終的分類結果。本發明與傳統的分類方法相比，具有速度快、效果好等優點，而且可使用較少的波段達到較高的聚類精度，大大的節約了計算成本，可用于礦產探測、資源調查及環境監測。
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“基于空間信息遷移的高光譜圖像分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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