本發明涉及礦井水害監測技術領域,具體涉及一種用于水害微震的報警閾值的判斷方法,包括:S1、實時獲取物探數據、化探數據和水文數據;S2、對物探數據、化探數據和水文數據進行融合處理,得到融合數據;S3、采用深度學習時空序列預測算法對融合數據進行優化訓練,得到訓練后的融合數據;S4、在訓練后的融合數據的基礎上,結合煤層突水影響因素的靜態指標和實時監測動態指標構建水害預警等級分類的智能預警模型;S5、根據智能預警模型對水害微震進行等級分類,得到水害微震等級,并根據水害微震等級確定對應的報警閾值。本發明能夠針對不同的當前環境動態調整報警閾值,解決了無法針對不同的當前環境動態調整的技術問題。
聲明:
“用于水害微震的報警閾值的判斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)