本發明公開了一種基于圖像提取的炭/炭復合材料彈性性能預測方法,用于解決現有炭/炭復合材料彈性性能預測方法精度差的技術問題。技術方案是基于炭/炭復合材料PLM(偏光圖像)圖像,采用圖像計算手段獲得各微觀結構的信息參數,將這些微觀結構作為夾雜相依次引入解析力學模型中,使用固體缺陷力學的夾雜理論求解其等效彈性性能,實現對多組分相炭/炭復合材料彈性性能的準確、高效的預測。由于采用偏光圖像獲得炭/炭復合材料纖維和孔隙等微觀結構的信息,所建立的力學模型更加精準,更加接近實際情況。纖維束分布、纖維體積分數、孔隙體積分數以及分布等影響炭/炭復合材料等效彈性模量的重要參數通過計算獲得,而不需要假設。
聲明:
“基于圖像提取的炭/炭復合材料彈性性能預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)