本發明公開了一種基于人工智能的隨鉆巖石礦物組分識別方法及裝置,通過獲取輸入參數的參數值,該輸入參數包括隨鉆工程參數,將該輸入參數的參數值作為BP神經網絡的輸入,可以獲得BP神經網絡輸出的隨鉆巖石礦物組分識別結果,其中,BP神經網絡是以輸入參數的不同參數值及其對應的隨鉆巖石礦物組分識別結果為樣本集,經過深度學習訓練建立的。本申請的方案中,構建了基于BP神經網絡的隨鉆巖石礦物組分識別模型,通過輸入相應的隨鉆巖石礦物組分識別參數的參數值,可以及時準確地獲得所鉆地層的巖石礦物組分,從而有利于石油的勘探開發。
聲明:
“基于人工智能的隨鉆巖石礦物組分識別方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)