一種計算地層水礦化度的方法,包括:步驟a:收集整理同區塊同層位歷史井地層信息、測井參數信息、泥漿濾液和地層水樣品分析信息等;步驟b:基于機器學習的方法如多元線性回歸、神經網絡、遺傳算法等,建立預測地層水礦化度的模型;步驟c:采集本井地層信息、儀器參數信息、泥漿濾液和地層水樣品分析信息等;步驟d:利用建立的地層水礦化度模型,計算地層水的礦化度。本發明的計算方法綜合了地層信息、測井參數信息和地層水樣品分析信息,預測時間僅需幾個小時,實效高且成本低廉。實現了在勘探測井階段準確獲知地層水的礦化度,為儲層測井解釋和評價提供基礎參數,為勘探階段提供快速決策。
聲明:
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