本發明提供一種基于集成學習模型的地質工程一體化井漏實時預警方法,建立模型訓練樣本集、建立映射向量組、建立基于XGboost算法的集成學習模型、井漏預警模型的訓練和井漏預警模型現場應用。本發明方法基于鉆井動態數據庫中的工程地質參數變化情況,可以準確判斷當前層位是否發生漏失,能夠減少人為判斷誤差、降低鉆井作業風險,為現場作業提供重要技術支持。
聲明:
“基于集成學習模型的地質工程一體化井漏實時預警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)