本發明提供一種基于機器學習的區域性地質災害易發性預測方法及裝置,涉及地質分析領域,以緩解現有技術中存在的預測精度低的技術問題,可以提高預測精度。其中,該方法包括:獲取預設時間段內目標區域的各個單體監測點預設采集參數的監測數據;對各個單體監測點的監測數據進行預處理得到各個單體監測點的標準化數據;對各個單體監測點的標準化數據進行特征工程,得到各個單體監測點的訓練用參數數據;分別基于各個單體監測點的訓練用參數數據利用預設機器學習的方法對各個單體監測點進行單體指標預測,得到各個單體監測點的單體預測結果;對各個單體監測點的單體預測結果進行整合獲得目標區域的區域性預測結果。
聲明:
“基于機器學習的區域性地質災害易發性預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)