本發明提供一種基于多尺度深度卷積網絡的氧化鋁綜合生產指標決策方法,涉及氧化鋁綜合生產決策技術領域。該方法主要由幾個子模型組成:反映底層生產過程指標對氧化鋁綜合生產指標影響的多尺度深度拼接卷積網絡預報子模型;反映氧化鋁上層調度指標對氧化鋁綜合生產指標影響的全連接神經網絡預報子模型;反映過去時刻氧化鋁綜合生產指標對當前氧化鋁綜合生產指標影響的全連接神經網絡預報子模型;及協同優化子模型參數的多尺度信息神經網絡集成模型;該方法通過這種集成的預報模型結構同時利用淺層網絡的記憶能力與深層網絡的特征提取能力,實現對氧化鋁生產指標的精確決策。
聲明:
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