本發明涉及基于多模態特征子集選擇性集成建模的磨機負荷參數預測方法。磨機負荷參數(MLP)的難以實時檢測是制約磨礦過程運行優化與控制的關鍵因素之一。如何融合球磨機系統產生的多模態機械信號構建MLP預測(MLPF)模型是當前研究的熱點。首先,對多模態機械信號進行時頻域變換得到高維頻譜數據;接著,采用相關系數法和互信息法對多模態頻譜進行線性和非線性特征子集的自適應選擇;最后,分別構建基于不同多模態特征的線性和非線性候選子模型,并采用優化和加權算法對上述候選子模型進行自適應地選擇與合并,得到基于選擇性集成(SEN)機制的MLPF模型。采用磨礦過程實驗球磨機的多模態機械數據仿真驗證了所提方法的有效性。
聲明:
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