本發明屬于環境修復技術領域，特別是涉及一種礦山修復方法。
背景技術：
伴隨著經濟發展的需要，不斷進行采礦，采礦后的礦山沒有植被生長，導致水土流失、泥石流等災害，如何能夠綠化礦山，防止水土流失也成為繼續解決的問題。
當今的生態修復區劃大部分是根據長期從事相關工作的專家經驗，按照大體的地形、植被范圍粗略的劃分不同的植物適宜生長的區域。事實是，在普遍的生態修復區劃圖中還會有零散的耕地、林地、草地、鹽堿地、礦山等土地利用類型之分，而將同一種生態修復方案施加到這些不同利用類型的土地上必然是不合理的。且大部分生態修復的方案只考慮植物能否在區域內生長，而沒有考慮這些植物是否符合當地的生態功能，如水源涵養功能、水土保持功能、防風固沙功能等。
綜上所述，現有技術中存在以上問題。
技術實現要素：
針對現有技術的缺陷，本發明主要解決的技術問題是提供一種
礦山修復方法，能夠解決礦山修復區域劃分不精確的問題。
為解決上述技術問題，本發明采用的一個技術方案是提供一種礦山修復方法，該方法包括：獲取遙感數據并獲得其解譯結果，提取礦山斑塊作為礦山待修復的區域，并生成目標區域坡度范圍分布圖；
在所述目標區域坡度范圍分區圖中，進行修復措施的賦值；所述修復措施包括工程措施和植物措施；
將所述目標區域坡度范圍分區圖與全國生態功能區劃矢量圖進行空間疊加，獲得目標區域矢量圖，所述矢量圖包含主導生態功能和礦山字段；
根據所述目標區域矢量圖，在所述修復措施中，選擇符合相應生態功能的植物。
具體的，其方法還包括：所述遙感數據包括無人機或立體相機或云相機獲得的影像數據。
具體的，所述獲取遙感數據并獲得其解譯結果包括：建立機器學習模型，經機器學習模型的深度學習，通過圖像分析、建立解譯標志、變化信息提取、內業預處理中的一種或多種方式的結合來解譯遙感數據，并提取礦山斑塊作為礦山待修復區域。
具體的，對所述遙感數據預處理，具體包括：圖像融合、幾何校正、顏色調配、增強處理中的一種或多種。
具體的，所屬提取礦山斑塊作為礦山待修復的區域，包括：通過差值法或計算機監督分類法，判斷變化信息，進一步采用人機交互解釋方法對所述變化信息綜合分析并進行解譯辨識后提取礦山斑塊。
具體的，所述目標區域坡度范圍分布圖的生成包括：獲得目標區域矢量邊界圖，生成目標區域坡度值的分布柵格圖，對所述坡度值的分布柵格圖進行重分類，
聲明：
“礦山修復方法與流程” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：內蒙古蒙草生命共同體大數據有限公司;內蒙古蒙草生態環境(集團)股份有限公司
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2025年07月09日 ~ 11日 
