本發明公開了一種心律異常識別模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質。通過對心電信號樣本進行特征提取,得到特征信號,將特征信號劃分為病理區和非病理區,并對特征信號中非病理區的信號進行信號抑制,避免由于臨近節點帶來的信息彌補作用,導致的Dropout失效的問題,改善病理區的信息表達,提高了心律異常識別模型的預測準確率。
聲明:
“心律異常識別模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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