本發明公開了一種換裝行人重識別方法,包括數據處理、訓練階段和測試階段。所采用的網路結構包含兩個特征提取網絡,分別提取全局特征和人體姿勢關鍵點特征,并設計特征增強方法提升全局特征魯棒性;特征增強后的全局特征與人體姿勢關鍵點特征融合得到不同區域的特征。同時在訓練時對全局特征和不同區域的特征使用不同的訓練策略使得模型注意力集中分布于分辨性強的區域,削弱分辨性弱的區域的影響;測試階段使用原始圖片和剪切后的原始圖片得到全局特征和局部特征并將二者融合得到融合特征來做余弦相似度排序,得到測試結果。緩解了換裝行人重識別衣物等面積占比較大區域特征失效的問題,為行人重識別在現實場景中應用提供了新思路。
聲明:
“換裝行人重識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)