本發明公開了一種基于多尺度散布熵構造閾值的故障報警方法,首先導入滾動軸承整個生命周期從正常狀態到發生故障到最終完全失效的帶工況標記的振動信號;然后將振動數據劃分為G個數據段,對所有數據段進行多尺度散布熵值計算,將所有數據段的MDE值存入長度為G的一維向量W,選取一個MDE值記為S作為報警閾值設定在系統中,使用自回歸模型對軸承未來一段時間的振動信號進行預測,當預測出的振動信號段的MDE值大于報警閾值S則報警,預測出的振動信號段的MDE值小于報警閾值S則進行下一階段的MDE值計算;導入實際的正常工況和故障工況的軸承振動信號段進行步驟2多尺度散布熵值計算,進而選取具體的報警閾值S,本發明解決了現有技術中存在的故障漏報以及故障誤報的問題。
聲明:
“基于多尺度散布熵構造閾值的故障報警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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