本發明提供一種基于SGRU神經網絡的UUV集群行為識別技術。本發明具體步驟為數據預處理階段,對UUV集群行為數據集進行數據清洗,包括處理數據不平衡問題、缺失值問題;模型訓練階段,利用數據預處理后的數據集訓練SGRU神經網絡,建立UUV集群行為識別模型;模型預測階段,獲取當前軟件失效數據并進行數據預處理過程,然后輸入所獲得的SGRU預測模型進行UUV集群行為識別的預測,得到預測結果。本發明克服傳統GRU神經網絡結構過于復雜,泛化能力差的問題,并且應用SGRU建立精確高效的UUV集群行為識別模型,解決傳統方法無法準確識別UUV集群行為的問題。
聲明:
“基于SGRU神經網絡的UUV集群行為識別技術” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)