本發明公開了一種基于灰色廣義回歸神經網絡的小樣本軟件可靠性預計方法,首先對收集的小樣本軟件可靠性測試數據中的失效時間數據和測試覆蓋率數據分別使用改進的Bootstrap方法進行仿真、擴充,形成與小樣本可靠性數據具有相同失效統計規律的擴充可靠性數據;然后得到擴充可靠性數據的失效時間、測試覆蓋率和不可靠度的三維曲線;建立灰色廣義回歸神經網絡;采用擴充的可靠性數據對灰色廣義回歸神經網絡進行訓練,建立小樣本軟件可靠性預計模型;最后使用該模型進行預測,獲得軟件可靠性預計信息。該方法避免了復雜多元似然方程的求解,解決了軟件可靠性預計中人工神經網絡建模需要大量樣本進行訓練才能得到可用的預測模型的問題。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)