本發明公開了一種持續超限的故障預警方法,屬于數控技術領域。包括使用線性回歸模型及最小二乘法迭代方法,通過對DNC實時采集到的電流和功率值的數據進行線性擬合,求得線性回歸模型中一次項系數a和零次項系數b的最優估計值;待一定周期過后,利用給出的最優估計值對該周期內的線性特征進行判斷,得出故障發生與否及發生時間。本發明打破了傳統故障機理及失效研究主要采取從數控機床結構、機床常發故障的物理特征進行著手,提出了通過機床功率或電流數據本身進行挖掘、分析進而實現故障預警的技術和方法,可應用于數控機床加工狀態過程監控,滿足數控加工過程質量控制的要求。
聲明:
“持續超限的故障預警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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