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基于BP神經網絡的智能電能表故障判斷方法

903   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:01:07
本發明涉及一種基于BP神經網絡的智能電能表故障判斷方法，是為了解決現有的智能電能表故障判斷技術很難精確到對電路元器件的故障判斷，檢測效率和準確度都不高的缺點而提出的，包括：提取智能電能表發生故障時的各組訓練樣本數據及其對應的故障類型；分別針對各組訓練樣本數據，進行歸一化處理，獲得各組訓練樣本歸一化數據；根據待構建神經網絡輸入層神經元數目N和待構建神經網絡輸出層神經元數目M，獲得待構建神經網絡隱含層的神經元數目K；構建神經網絡；判斷智能電能表故障對應的失效元器件。本發明適用于智能電能表的故障檢測。
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“基于BP神經網絡的智能電能表故障判斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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