本發明涉及一種融合視覺里程計和BP網絡的自適應行人航跡推算方法,屬于機器視覺以及行人導航技術領域。包括:提出了一種融合視覺里程計和BP網絡的自適應行人航跡推算方法,該方法將在線學習反向傳播神經網絡的卡爾曼濾波相結合,以RGB?D相機的VO測量數據和IMU數據作為樣本集訓練BP神經網絡,在VO失效時充當其替身實現多源數據融合,從而使得VPO提高了不同使用者和使用環境下航跡追蹤的魯棒性和精度。所述方法提高了步伐檢測的成功率和補償估計;在視覺失效時,能較為精確的計算步長;具有成本低、能耗低且實時性好的優勢;有效提升了行人導航系統的魯棒性和對不同裝備者的自適應性。
聲明:
“融合視覺里程計和BP網絡的自適應行人航跡推算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)