本發明公開了一種具備模型預警更新機制的數據挖掘方法,涉及跨行業數據挖掘標準流程領域;其包括1:商業理解獲得業務目標初步方案并根據業務目標定義模型失效判定原則;2:基于初步方案依次進行數據理解和數據準備獲得適于建模分析的數據集;3:基于數據集和失效判定原則訓練多個模型完成模型的建立和優化;4:對建立好的多個模型進行模型評估和初步部署后判斷其是否滿足預警規則需要更新,若滿足,則重新計算模型完成更新后跳至步驟5;若不需要,則直接跳至步驟5;5:進行模型最終部署完成數據挖掘;本發明解決了現有數據挖掘流程因模型數量少導致重復執行流程帶來的精度低、成本高的問題,達到了提高模型精度、降低成本的效果。
聲明:
“具備模型預警更新機制的數據挖掘方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)