本發明涉及本發明涉及人工智能、起重設備技術領域,提供了一種基于人工智能的吊車施工風險評估方法及裝置,包括:根據吊鉤裝置圖像初步判斷防脫卡扣是否失效;若失效,則根據吊鉤裝置圖像,獲取鉤頭本體圖像、防脫卡扣本體圖像和吊繩本體圖像,進而確定第一吊鉤風險特征、第二吊鉤風險特征和第三吊鉤風險特征,并根據三個吊鉤風險特征確定吊鉤施工風險程度。本發明通過在初步判斷出防脫卡扣失效的情況下,分別從吊繩能夠從鉤頭開口脫落的危險程度、鉤頭開口方向偏離程度以及吊繩在鉤頭處的分布對稱程度三個方面進行考慮,來對應確定三個吊鉤風險特征,最終實現對吊車的施工風險程度的可靠評估,提高了對吊鉤工作狀態檢測的有效性和準確性。
聲明:
“基于人工智能的吊車施工風險評估方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)