本發明提供的是一種基于多尺度熵的跨層感知自配置系統及方法。包括監督模塊、分析模塊、配置模塊和歷史重配置策略集數據庫。所述監督模塊包括終端節點、交換節點和當前狀態數據庫;所述分析模塊包括網絡子層參數分析和策略集生成;所述配置模塊包括網絡參數配置、網絡性能評估和策略集。本發明動態實現各網絡層之間和網絡整體資源優化配置,同時減少系統開銷。應用多尺度熵理論分析各網絡層間的關聯特性,對網絡整體性能進行分析優化。解決了多次單一網絡參數優化配置,導致參數配置效果疊加引起的網絡資源浪費問題、與各網絡層參數優化互干擾致使自配置失效問題。本發明的系統的自適應能力強,系統性能穩定性高,更新、維護簡單。
聲明:
“基于多尺度熵的跨層感知自配置系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)