本發明公開了一種鍋爐防磨防爆溫度場仿真模型的建立方法,根據鍋爐負荷、煙氣溫度、蒸汽溫度、出口壁溫實際測點實時模擬鍋爐內溫度分布情況,通過歷次檢修測量的蠕脹數據進行檢驗,通過神經網絡方式自學習高溫材料失效泄漏的各因素的失效系數,同時根據同機組容量,同鍋爐廠商,同燃燒方式的鍋爐的同業數據,用于橫向模型交叉學習,形成鍋爐溫度場仿真模型。本發明在大數據基礎上形成鍋爐防磨防爆的自學習自更新的溫度分布仿真模型,能夠360度旋轉查詢,實時定位鍋爐內超溫區域的空間位置,計算鍋爐受熱面蠕脹趨勢與剩余壽命分析,為制定檢修計劃提供重點檢查點指導服務,有效預防鍋爐由于超溫造成鍋爐泄爆,提高鍋爐運行的經濟性與安全性。
聲明:
“鍋爐防磨防爆溫度場仿真模型的建立方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)