本發明公開了一種基于雙層注意力網絡多域特征融合的設備剩余壽命預測方法,包括:1、融合領域知識,提取信號信息的時域、頻域和時頻域統計特征;2、構建多尺度特征提取模塊,采用不同大小卷積核的一維卷積神經網絡從多個尺度的信號信息中提取特征;3、基于尺度注意力模塊對得到的多尺度綜合信息進行加權組合;4、將多尺度特征輸入長短期記憶網絡提取多尺度深度特征;5、采用領域注意力模塊,為多尺度深度特征和三種統計特征賦予不同的權重,有針對性的利用不同的特征組合進行設備剩余壽命預測。本發明能快速、準確地預測設備的剩余壽命,從而提高工程機械高端裝備可靠性和安全性、降低失效事件發生的風險。
聲明:
“基于雙層注意力網絡多域特征融合的設備剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)