本發明提出了一種基于數值模擬和深度學習的攪拌摩擦焊縫成形預測優化方法,屬于攪拌摩擦焊技術領域。所述方法包括:步驟一、設定三次模擬試驗作為數據測試集;步驟二、計算焊接過程中材料流動場和溫度場分布情況;步驟三、計算不同參數下攪拌摩擦焊具斷裂失效情況,并計算不同參數下焊縫成形質量及缺陷分布情況;步驟四、利用生成對抗網絡深度學習模型遍歷所有工藝參數和焊具結構的焊縫成形結果,獲得在保證焊具可靠工作前提下焊縫成形最優化結果。本發明所述方法目的在于為生產中最優化攪拌摩擦焊工藝提供有效的普適性預測方法,具有降低時間消耗、材料成本以及預測精確度高等優點。
聲明:
“基于數值模擬和深度學習的攪拌摩擦焊縫成形預測優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)