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基于歷史運行數據預測并行程序運行時間的方法

832   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:33
本發明公開了一種基于歷史運行數據預測并行程序運行時間的方法，針對小規模歷史運行數據預測大規模運行時間的問題，建立了使用隨機森林和多任務套索回歸的兩層模型，隨機森林可以擬合復雜的模型，而使用多任務套索回歸，將相關性強的任務放在一起訓練，可以降低內推模型預測的隨機誤差帶來的影響。本發明提出的兩層模型相較于之前已有的簡單模型，在運行時間和程序輸入參數之間的關系比較復雜時不會失效，可以得到準確的預測結果。同時，兩層模型的訓練和預測不需要任何專家知識，也無需對特征進行處理，可以對整個訓練預測流程進行自動化。
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