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基于并行CNN模型的航空發動機剩余壽命預測方法

947   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-19 09:00:22
本發明提供基于并行CNN模型的航空發動機剩余壽命預測方法,屬于故障預測與健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)領域。首先獲取航空發動機歷史失效數據,將刪除常值變量余下的變量作為特征變量,并對標準化后的特征變量作一階差分運算生成新的特征(差分特征)。進一步針對原始特征和差分特征構建出并行架構的CNN網絡,按照監測變量和剩余壽命間的映射關系構建樣本的輸入輸出,用于訓練并行CNN網絡,得到訓練好的航空發動機剩余壽命預測模型。對于待進行剩余壽命預測的航空發動機的監測數據,按照同樣的方式構建測試樣本輸入,形成測試集并輸入到剩余壽命預測模型中,得到航空發動機的剩余壽命預測值。本發明所提方法計算過程簡單有效,且預測精度很高。
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