本發明公開了一種基于系統、分系統和單元的狀態監測數據自動學習系統可靠性模型和失效參數,并對系統進行可靠性進行評估的方法,該方法不需要利用專家經驗,即可建立系統的可靠性模型,且根據新的監測數據能夠更新已有的可靠性模型結構和參數,能夠顯著提升大規模系統的可靠性建模和評估效率。步驟如下:1收集系統、分系統和單元的狀態監測數據。2基于狀態監測數據自動學習系統、分系統和單元的相關關系,建立系統的整體可靠性模型。3基于學習的模型結構和狀態監測數據,對模型中單元、分系統和系統的失效參數進行估計。4基于上述的結構模型、估計參數,評估系統的可靠性水平。
聲明:
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