本發明涉及一種基于故障數據的電能表壽命預測方法,其特征在于:包括如下步驟:步驟一,獲取電能表故障數據并進行篩選和清洗;步驟二,對篩選和清洗后的電能表故障數據建立電能表失效故障樹,對故障類型進行分類,按照故障發生頻次確定電能表故障數據所屬器件模塊權重;步驟三,構建支持向量回歸機模型,并用粒子群算法對模型參數進行尋優,對各故障類型所屬器件模塊的失效概率密度函數進行回歸,根據確定的所屬器件模塊權重加權求得電能表總體失效概率密度函數;步驟四,根據電能表總體失效概率密度函數計算電能表平均壽命。本發明充分利用海量故障數據中的有效信息,提高了電能表壽命預測的精度。
聲明:
“基于故障數據的電能表壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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