本發明涉及一種主減速器剩余壽命智能預測方法、系統、設備及介質,其方法包括獲取目標設備多個監測數據通道的振動數據;利用預設的多尺寸卷積神經網絡分別對每個監測數據通道的振動數據進行局部特征提取,得到對應的設備失效特征信息;利用預設的深層特征提取網絡分別對每個監測數據通道的設備失效特征信息進行提取,得到對應的深層時序特征信息;將多個監測數據通道的深層時序特征信息輸入至預設的剩余壽命預測初始模型進行訓練,得到剩余壽命預測目標模型;基于線性回歸平滑策略,并利用剩余壽命預測目標模型對目標設備當前時刻的剩余壽命進行預測。本發明能夠有效檢測汽車主減速器的故障特征,并能夠較準確地預測汽車主減速器的剩余壽命。
聲明:
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