本發明提出一種基于用戶行為數據特征的刷單檢測方法及系統,該方法包括:獲取當前待檢測交易的交易行為信息,包括多維度的行為特征屬性;輸入所述交易行為信息至預先建立的大數據離群預測模型,提取出當前待檢測交易中離群的行為特征屬性,而判定其對應的交易行為為異常交易行為;針對所述異常交易行為的各個離群的行為特征屬性,獲取基于離群對應的行為特征屬性構建的決策樹進行驗證,以判定所述異常交易行為是否為刷單行為。有效避免現有基于訂單銷量統計或簡單規則的反刷單方式在應對日益專業的刷單手段時識別率偏低、容易失效等缺陷。
聲明:
“基于用戶行為數據特征的刷單檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)