本發明公開了一種復雜場景下的二維碼檢測和校正方法,主要解決目前二維碼識別相關算法在復雜場景中失效的問題。該算法使用局部HOG特征通過級聯的方式來檢測復雜場景中的二維碼,使用卷積神經網絡來進一步篩選及回歸二維碼中的定位點進而對二維碼進行精確定位及校正。通過上述算法,本方案能夠在復雜場景中快速且準確的定位以及校正二維碼,在移動支付、工業檢測、機器人二維碼導航等具有二維碼識別功能需求的領域內具有很高的實用價值和推廣價值。
聲明:
“復雜場景下的二維碼檢測和校正方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)