本發明公開了一種基于概率標簽估計的半監督日志異常檢測方法,步驟1:對待檢測的給定日志事件數據進行向量化處理;步驟2、對給定的輸入日志聚類和自動進行概率標簽的標注:步驟3、利用步驟2得到的包括已知的正常日志事件數據和帶概率標簽估計的日志事件數據在內的訓練數據,訓練出一個GRU網絡模型,采用GRU模型來進行日志異常檢測。與現有技術相比,本發明1)能夠快速準確地檢測軟件系統運行時可能出現的異常,提升系統的穩定性;2)所構建的模型魯棒性強,適用性廣泛;3)避免了系統演化和日志演化帶來的誤報和歷史信息失效問題,保障了整個日志異常檢測的方法效果。
聲明:
“基于概率標簽估計的半監督日志異常檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)