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基于懲罰回歸的快速異常點檢測方法

914   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:03
本發明涉及一種基于懲罰回歸的快速異常點檢測方法，首先判斷線性回歸模型中是否存在內生解釋變量，當不存在內生解釋變量時，依據數據點的方差規律，構建標準方差的懲罰加權最小二乘目標函數，對標準方差進行選擇和估計，根據標準方差的選擇和估計結果檢驗異方差，從而進行異常點的檢測，當存在內生解釋變量時，依據數據點的均值規律，構造均值漂移模型，根據均值漂移模型構建懲罰融合廣義矩目標函數，進行均值漂移參數的選擇和估計，根據均值漂移參數的估計結果進行異常點的檢測。本發明不需要構造檢驗統計量并求其分布，避免了比如最大似然估計等復雜的運算，能夠一步給出所有數據的異常點情況，解決多個異常點時傳統方法在掩蓋和淹沒這兩種現象下可能失效的問題，節省檢測的運行時間，提高數據處理的效率。
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