本申請提供一種用戶操作檢測方法及程序產品。首先獲取多份行為數據,并根據行為數據和各預設時間粒度確定原始特征列表,再根據原始特征列表和預設特征篩選策略篩選目標特征,最后基于預設代價矩陣結合預設訓練模型、目標特征及結果數據生成檢測模型,通過檢測模型對用戶操作是否為本人行為進行檢測。自適應篩選得到目標特征,不完全依賴人工經驗而更注重行為數據本身,從而不會因特征選取失衡導致檢測模型失效,還能提高檢測模型的迭代頻率以對未知非本人行為有效識別。針對應用場景樣本不均衡的特殊性,采用預設代價矩陣充分考慮不同類型樣本的損失代價,檢測模型對用戶操作的檢測以追求最小損失代價為目的,有效維護用戶及相應機構權益。
聲明:
“用戶操作檢測方法及程序產品” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)