本發明公開一種基于重要性采樣代理模型的復雜裝備時變可靠性分析方法,該方法采用相關性函數進行樣本分割,利用留一法交叉驗證剔除無效樣本。結合權重學習函數對剩余候選樣本點進行評估,選出新的采樣點對瞬時響應克里金模型進行迭代更新,運用蒙特卡洛模擬預測失效概率。該方法高效地構建目標復雜裝備的瞬時響應克里金模型,能高效的計算出復雜裝備的時變失效概率。該方法可用于計算復雜裝備在時變不確定性載荷作用下的失效概率。
聲明:
“基于重要性采樣代理模型的復雜裝備時變可靠性分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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