本發明涉及人工智能技術領域,具體涉及一種基于人工智能的光伏電板腐蝕速度分析方法與系統。該方法利用圖像采集設備采集光伏電板的背板圖像;將背板圖像送入神經網絡檢測鼓包區域,獲取鼓包區域面積;當鼓包區域面積大于鼓包面積閾值時,提取鼓包區域的ROI區域圖像;將ROI區域圖像進行閾值分割得到二值圖像;當由二值圖像得到的邊緣處的老化像素和ROI區域圖像的周長的比值大于比值閾值時,反饋調節ROI區域圖像,獲取EVA老化區域面積;根據EVA老化區域面積、光伏電板的背板溫度和濕度得到EVA老化程度;通過分析鼓包區域面積和老化程度對光伏電板的腐蝕速度進行評估,便于工作人員及時采取有效措施,防止因腐蝕程度過大導致發電量下降或電板失效等問題。
聲明:
“基于人工智能的光伏電板腐蝕速度分析方法與系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)