一種熱障涂層損傷模式自動識別的聲發射信號分析方法,屬于熱障涂層失效無損實時檢測技術領域。采集熱障涂層的損傷聲發射信號;對聲發射信號進行小波包變換,提取小波能譜系數作為模式識別的特征參數;建立BP神經網絡分類系統,對BP網絡進行訓練,得到訓練好的BP網絡;提取待識別的聲發射信號小波能譜系數,輸入給訓練好的BP網絡,識別出聲發射信號的損傷模式;統計每一損傷聲發射事件數,得出各種損傷聲發射信號數與外加載荷的關系曲線。本發明對失效過程進行實時或原位的無損檢測,為正確的理解其失效行為提供直接的依據和指導。本發明能準確識別出熱障涂層不同損傷模式的聲發射信號,對實現熱障涂層失效過程的實時檢測具有重大意義。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)