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基于神經網絡算法的材料變形及失效預測方法及系統

1117   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:59:34
本發明提供了一種基于神經網絡算法的材料變形及失效預測方法及系統，包括：步驟1：獲取材料力學性能的實驗數據，并將實驗數據分為訓練集與測試集；步驟2：建立多層前饋神經網絡；步驟3：根據誤差逆傳播算法，利用訓練集對多層前饋神經網絡進行訓練；步驟4：利用測試集對訓練結束的多層前饋神經網絡進行測試；步驟5：對材料變形及失效行為進行預測，并指導制造工藝。本發明建立了全新的實驗—神經網絡—仿真—制造研究路線，大大降低了計算成本，提高了研發效率。
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聲明：
“基于神經網絡算法的材料變形及失效預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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