本發明公開了一種基于相關向量回歸估計的軟件失效時間預測方法,它對軟件失效時刻與在它之前的m個失效時刻數據進行學習從而捕捉失效時刻之間的內在依賴關系,由此構建基于相關向量機軟件可靠性預測方法。由于充分考慮了軟件可靠性預測的小樣本特性,采用核函數技術能克服觀測變量多于觀測樣本數的情形以及變量之間存在的多重共線性,因此不會出現神經網絡等建模方法所產生的模型“過擬合”情況。在新預測方法中,隨著軟件失效不斷發生,模型參數將不斷自動調整以適應失效過程的動態變化,從而實現軟件可靠性的自適應預測,有效提高軟件失效預測模型的適應能力。
聲明:
“基于相關向量回歸估計的軟件失效時間預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)