本發明涉及一種基礎繼電器(100)失效預測技術(200),該技術(200)包括如下步驟:在所述基礎繼電器(100)的若干次切換中,檢測(201)該基礎繼電器(100)的可測量的繼電器變量和負載變量(310);根據機器學習算法(321)對所檢測的繼電器變量和負載變量(310)進行的加權,確定所述基礎繼電器(100)的特性值(330),其中,該特性值(330)指明所述基礎繼電器(100)在各次切換中的功能狀態;以及根據所確定的特性值(330),確定(203)所述基礎繼電器(100)的失效概率(370)。
聲明:
“基礎繼電器失效預測技術” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)