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基于光伏組件隱裂檢測的電池板失效面積預測方法與系統

784   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:59:31
本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于光伏組件隱裂檢測的電池板失效面積預測方法與系統。該方法利用圖像采集設備采集電池組件圖像；將電池組件圖像輸入第一神經網絡，得到電池片的隱裂分割圖像和隱裂類型；對隱裂分割圖像進行統計和分析，得到電池板的隱裂特征參數；基于隱裂分割圖像和隱裂類型，得到電池板的隱裂分布圖和隱裂類型數量；將隱裂特征參數、隱裂分布圖和隱裂類型數量輸入第二神經網絡，預測電池板的失效面積。利用雙路結構的神經網絡對電池片進行隱裂檢測和電池板失效面積預測，不僅能夠為電池板的失效面積預測提供有效的特征，進一步得到嚴謹的預測數據結果，而且提高了電池板的失效面積預測的嚴謹性和效率。
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“基于光伏組件隱裂檢測的電池板失效面積預測方法與系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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