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基于對抗學習的可變比特率生成式壓縮方法

888   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:59:26
本發明公開了一種基于對抗學習的可變比特率生成式壓縮方法，屬于通信與數字圖像處理的交叉技術領域。對編解碼全卷積網絡特征圖的方差進行量化，實現訓練單一生成式模型進行可變比特率壓縮。實現步驟為：通過圖像采集設備，構造訓練和測試數據集；構建基于自編碼器結構的生成式壓縮網絡；根據率失真誤差計算單元，交替訓練生成式網絡；根據目標壓縮率，計算掩膜閾值；基于特征圖通道冗余指標和閾值，計算掩膜；掩膜和特征圖的無損壓縮與編碼。本發明只訓練單一模型，但能夠產生不同比特率的壓縮結果，在0.1bpp以下的極限壓縮率上，重建圖像的主觀質量和語義信息保存均有良好效果。
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聲明：
“基于對抗學習的可變比特率生成式壓縮方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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