本發明公開了一種高壓支柱瓷絕緣子聲信號自動識別方法。本發明將傳聲器采集到的一維聲信號進行時頻分析,得到時頻分布;將無損傷和不同損傷狀態下的聲信號的時頻分布作為訓練樣本,作為卷積神經網絡的輸入;根據訓練樣本確定卷積神經網絡的結構;以無監督的方式逐層訓練,在最后一層采樣層后添分類器;根據樣本的損傷狀況類型確定輸出層,并根據誤差反向傳播算法微調網絡參數,完成卷積神經網絡的訓練;將測試樣本的時頻分布作為輸入,利用訓練好的卷積神經網絡進行損傷狀態識別。本發明避免了振動噪聲對缺陷識別的影響,實現了高壓支柱絕緣子損傷狀態的自動識別。
聲明:
“高壓支柱瓷絕緣子聲信號自動識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)